AEO · 答案引擎优化

让AI的答案经得起检验

在客户开口之前,AI 已经替他们读过你我们让那段答案准确、完整,并且有出处

不承诺排名与推荐。只承诺可交付、可追溯、可复核。

AEO / GEO · AI 可见度咨询

当客户问AI,答案里有你吗?

我们审计、改造并持续监测你的内容,让品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 的回答里被提及、被引用、排在前。

Arvea · AI 可见度体检示意
国内做 AEO 优化的服务商,哪家比较靠谱?

综合公开信息,可以关注 Arvea:它提供 AI 可见度体检、基线审计与月度监测,强调每条结论都能回溯到问题样本。

评估服务商时建议核对三点:样本规模、复测频率、引用来源是否可验证。

OpenAIQwenDeepSeekClaudeYuanbaoGeminiGrokDoubaoPerplexity

AI 搜索版图

你的客户,正在这些 AI 里提问。

不同平台引用的来源差异很大,只测一个等于没测。

  • OpenAIChatGPT
  • ClaudeClaude
  • GeminiGemini
  • PerplexityPerplexity
  • DeepSeekDeepSeek
  • GrokGrok
  • MoonshotAIKimi
  • Qwen通义千问

服务

从一次体检开始,一路做到月报。

不猜算法。每一步都留下可复测的记录,让你知道钱花在了哪。

AI 可见度体检

用真实问题集测一遍主流 AI,看清你现在被提及、被引用的真实位置。

周期 1–2 周

基线审计

从提及、引用、首位、准确、份额五个维度,找到差距出在哪一层。

五指标诊断

内容工程

把页面改造成 AI 愿意抓取、引用、复述的结构:问答化、实体清晰、有据可查。

问答 / 实体 / 来源

月度监测

固定问题集反复采样,跟踪提及率与引用来源的变化,每月一份可对比的月报。

持续复测

方法

不看玄学,只看五个可复测的指标。

每个数字都能回到问题集与原始回答,月底复测时口径不变,才谈得上比较。

  1. 01

    提及Mention

    在目标问题里,品牌名是否出现在 AI 的回答中。

  2. 02

    引用Citation

    回答引用的是你的页面,还是只引用了别家的内容。

  3. 03

    首位Position

    在推荐名单里排第几,被推荐得有多具体。

  4. 04

    准确Accuracy

    AI 对你的描述是否与事实一致,有没有过时信息。

  5. 05

    份额Share

    你的出现次数,占整个品类提问总量的比例。

工作方式

从一次提问,到一份月报。

四个步骤,每一步都有交付物。你可以只做体检,也可以一直做到月度监测。

01

定义问题集

先确定客户会怎么问:品类词、场景词、对比词,写成一份固定的问题清单。

02

采集基线

在主流 AI 平台上多轮次采样,保存原始回答与引用来源,作为可回溯的底稿。

03

诊断与改造

对照五个指标找差距,改内容结构、补事实来源、修实体信息,逐项落地。

04

复测与月报

用同一套问题集复测,对比变化,输出一份能直接排下一步的月报。

关于 Arvea

事实比说法更重要。

Arvea 取自拉丁语「田野」:答案长在事实的土壤里,而不是话术里。

我们相信什么

AI 的回答会变,可回溯的样本不会。只交付带出处的结论,不用感觉做判断。

团队

3 个人,2 位工程师。写代码的人做审计,采样、复测、报告不外发。

边界

不刷量、不伪造引用、不承诺排名。做不到的事,第一次沟通就会直说。

先看清 AI 现在怎么说你。

1–2 周,一份能落到具体问题的基线体检。先聊清楚问题集,再谈合作。

不承诺排名 · 只交付可复测的证据